岗位职责：
1. 负责能源资产检测相关计算机视觉算法的设计、训练、评估、部署等，包括缺陷检测、目标检测、语义分割、异常检测等；
2. 负责大模型（LLM）相关技术的选型、模型推理性能优化（包括模型压缩、蒸馏、量化等）与工程化落地，支撑企业级智能应用；
3. 基于业务需求，构建 RAG、语义检索、智能问答、Agent 等大模型应用方案，并完成端到端交付；
4. 跨团队工程化交付：与产品、前后端及运维协作，推动算法与系统集成、现场部署与交付支持，保证项目落地和稳定运行；
5. 技术沉淀与能力复现：复现 / 总结关键论文与方法，撰写技术文档，推动知识共享与能力复用；
任职要求：
1. 本科及以上学历，计算机、数学、人工智能相关专业；硕士优先；
2. 3 年以上算法工程或相关工作经验，有行业级项目落地经验；优先考虑能源资产检测 / 制造业背景；
3. 熟练使用 Python，掌握 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架，具备良好的算法实现与调优能力；
4. 熟悉大模型（LLM）原理与应用，理解 Transformer 架构，具备 RAG、语义检索、模型微调（LoRA / PEFT）或 Agent 应用经验者优先；
5. 具备良好沟通能力与团队协作精神，能把技术方案清晰转化为可执行的工程任务；有英文资料阅读能力者优先；
